圖片來源：You X Ventures

遠距教學需求增加，AI正在以數位學習平台等形式進入教室，改變老師的工作方式和你我下一代的學習經驗。本文統整了五個全球正在發生的教學改變案例。

2020年1月發佈的最新報告預測，2025 年AI人工智慧在教育的市場將高達58億美元，較2017年成長45％。透過AI實時追蹤、分析大數據，並提供個人化即時回饋的能力，成為教師的千手千眼，替因材施教助拳。另外，AI還能自動化或半自動化繁重且機械性的工作，讓教師更專注在教學本業上。

史丹佛以人為本AI研究院院長李飛飛曾說：

隨著 AI 人工智慧改變工作的需求，未來的教育也將跟著改變。誰能斷言，將來我們還需要K-12（幼稚園到高中）教育？這些都應該被終身學習、個人訂製學習（Customized Learning）所取代，而 AI 將會扮演關鍵角色。

改考卷的不是教授 而是AI聊天機器人

學期都要結束了，GIT 喬治亞理工學院教授阿肖克．戈爾（Ashok Goel）班上的400名學生才赫然發現，整學期來信交代作業和回答問題的助教吉爾．沃森（Jill Watson）根本不是人類，是 ChatBot 聊天機器人！

戈爾教授確實亟需幫手。先不說這門線上課程有數百名學生，每學期要回答的問題更高達1萬個，他跟幾個大學助教根本應接不暇。自從沃森接手了作業字數、檔案格式要求等數量最多的制式問題後，教授更有餘裕放在教學和解答較複雜的問題。

要知道一班數十、甚至數百個學生，人人的基礎、能力、悟性不同，又有進度壓力，要能因材施教已是不易，再加上解惑、出題、改卷、輔導、行政等五花八門的工作。老師分身乏術，亟需AI助攻。

而新創公司「Gradescope」的產品服務，就是讓AI來幫老師批改作業和考卷！「儘管很重要，但不幸的是閱卷確實是最無趣的其中一項教學責任，」身為創辦人兼教授的阿比爾自己坦承，

「沒有AI的助攻，公平公正的評分將極度耗時」

上傳到Gradescope平台的試卷或作業，經老師標註題型，接著利用AI圖像辨識來判讀學生筆跡，並依據作答結果分組。老師僅需確認分組正確，再從每一組各選一張卷子批改，加以評分並附上反饋，結果立即適用該組所有試卷，省下老師一張一張改的時間。

阿比爾曾將資訊工程期末考超過600份考卷的閱卷時間大砍75％。迄今，Gradescope 的 AI 已經批改了來自柏克萊大學、紐約大學等500多所學校，13,000多名教師，超過6,000萬份學生考卷，涵蓋電腦工程、物理、數學、化學、生物、電機、經濟等專業領域。

人工智慧作答APP 幫老師抓漏並即時回饋

剛拿下去年EdTech突破獎「最佳AI人工智慧教育應用」獎項的LiveLab是由一群美國卡內基梅隆大學的認知心理學家、人機互動專家在1998年所創，團隊成員還納入了數學老師、資料科學家、和教育專家，針對美國6-12年級（相當於台灣的國、高中）學生，追蹤每個學生的數學學習實況。

每位學生都需登入APP，哪個人正在作題或發呆無作為皆難逃法眼，同時根據個人作答內容、完成率、所費時間、錯題率等自動評估學生能力的落點與弱點，即時給予個人化回饋，不僅有錯必挑，還指出錯誤的原因，並進行學習進程預測。

哪些部分、哪些學生落後需要重點加強，AI即時提示，助老師立即抓漏，不用等到大大小小的考試完後再來慢慢檢討，亡羊補牢。

人工智慧平台 幫學生找出哪裡卡關

數位學習平台Thinkster Math則鎖定幼稚園大班到國中的數學教育，創辦人拉吉．瓦利（Raj Valli）念的是化學和藥物研發，當初創業只是為了幫女兒解數學題。

他反對傳統的訂正要孩子抹殺「錯誤」，「若擦掉錯誤，覆蓋上正確答案，我又怎麼知道你錯在哪裡？」他相信孩子要學的好，老師們應觀察孩子們解題的步驟和思路，而非只看結果或答案。

Thinkster Math就是做好這件事。用AI人工智慧追蹤和分析學生的數學題的解題步驟，畫出其思考邏輯，評估其對各項技能的理解，幫助老師立刻釐清學生哪裡出錯，以及為何出錯，並針對學生的強弱項，客製個人學習計劃，更甚者還能配對適當的家教人選。

教學助理這招更是簡單粗暴，效果立竿見影。利用AI將出題、畫重點、複習、改卷變成全／半自動化，將老師從繁重又機械性的工作中解放出來，把時間放在教學、刺激討論、和學生一起解決問題。

當演算法Algorithm親手打造你我的教科書

AI不僅縮短至少一半的批改考卷時間，還能針對每個學生出錯之處，提供詳細分析報告和輔導建議，掌握學生的學習狀況。

另一家教育科技新創公司 Content Technologies 則推出了Cram101和JustTheFacts101，利用深度學習(Deep Learning)，將龐雜的教科書內容庖丁解牛，再依照老師上傳的課程大綱，用演算法(Algorithm)自動量身打造客製教科書、章節摘要、重點、練習題、抽認卡等輕薄短小、容易入口的各式教材。這類「智慧內容」(Smart Content)節省老師規劃教綱、備課、出題的時間，彈性又高，可隨時調整。

無論是個人化學習或教學助教，起碼目前看來，AI並不能取代教師，而是成為教師身體的延伸，輔助老師適時看見每個學生的需要，並有更多餘力、更有效地做實現因材施教的終極理想。

當然，AI人工智慧進入教室並非沒有疑慮，如何有效地監督數據的收集、使用和分享，保護學生個資，如何避免機器放大人類偏見，確保教育的包容性和公平性，都是不容逃避的問題。

（感謝本文協同研究者王茜穎）